Aula Starace, dip. Scienze Politiche
Piazza Cesare Battisti, 3 UNIBA
Se l’intelligenza artificiale è un sistema di grado replicare il funzionamento generativo dell’intelligenza umana è necessario chiedersi quale tipo di “umani” ne siano la fonte; a quali immaginari attinga per crearne di nuovi; a quali linguaggi e come tratti gli stereotipi di cui tali linguaggi possono essere più o meno densi; a quali sistemi etici faccia riferimento e chi li abbia etichettati e a quale prezzo; se il generative machine learning cada (scada) nell’altrizzazione e nella razzializzazione delle minoranze (di etnia, genere, orientamento sessuale). Insomma, se l’intelligenza artificiale simula così bene quella umana, siamo così sicuri che nel simularna non ne replichi, amplificandoli, anche i vizi oltre alle virtù?
Intervengono:
Darya Majidi, Women in AI Ambassador, Presidente Donne 4.0
Patrizia Calefato, Uniba
Claudia Attimonelli, Uniba
Adriano Ferraresi, Università degli Studi di Bologna, Principal Investigator progetto UNITE – UNiversally Inclusive Technologies to practice English on line
Francesca Raffi, Università degli Studi di Macerata, Responsabile di Unità progetto UNITE – UNiversally Inclusive Technologies to practice on line
Claudia Padovani, Università di Padova – on line
Alice Baroni, Università di Padova – on line
Cristiana Bedei, ENWE
chair: Marisa Ingrosso, Giulia giornaliste, La Gazzetta del Mezzogiorno
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